Qarabağ Gündəm Cəmiyyət Hadisə Siyasət Dünya Sağlamlıq Sosial-İqtisadi
Sadəcə telefonla danışaraq şəkərli diabet diaqnozunu təyin etmək olar - Tibb elminin yeni kəşfi
Sadəcə telefonla danışaraq şəkərli diabet diaqnozunu təyin etmək olar - Tibb elminin yeni kəşfi

Alimlər tərəfindən hazırlanmış yeni üsul; məsafə, xərc və vaxt maneələrini aradan qaldırmaq potensialına malikdir.

Bizimyol.info xəbər verir ki, bu barədə Türkiyə mətbuatı məlumat dərc edib.

Şəkərli diabet qanda qlükozanın səviyyəsi normadan artıq olduqda baş verir və nəticədə sidikdə qlükoza aşkar edilir ki, onun tərkibində normal olaraq qlükoza olmamalıdır. Şəkərli diabet dünyada ən çox yayılmış xəstəliklərdən biridir.

Bunun çox yayılmış olmadığını düşünsəniz də, məlumatlar dünyada 400 milyondan çox diabet xəstəsinin olduğunu göstərir. Və sadə bir xəstəlik kimi görünsə də, şəkərli diabetlə bağlı səbəblərdən dünyada hər 6 saniyədə 1 nəfər ölür. Buna görə diaqnoz qoymaq çox vacibdir. Alimlərin atdığı ən son addım, görünür, həm həkimlərin, həm də xəstələrin işini asanlaşdırır.

Səsin tanınması və süni intellekt diabetin diaqnozu üçün bir araya gəlir.

Mayo Clinic Proceedings-də dərc olunan araşdırmada elm adamları sadə sağlamlıq məlumatları ilə birlikdə 6 ilə 10 saniyə arasında səs yazılarından istifadə etdilər. Nəticədə o, fərdlərin 2-ci tip diabetə sahib olub-olmadığını ayırd edə bilən süni intellekt modeli hazırlanıb. Sözügedən modeldə kişilər üçün 86% dəqiqlik nisbəti olduğu halda, qadınlarda bu nisbət 89%-ə yüksəlir.

Tədqiqat aparan Klick Labs tədqiqatçıları, 2-ci tip diabet və sağlam iştirakçılar da daxil olmaqla 267 nəfəri əhatə edib. Tədqiqatçılar bu insanların hər birindən 2 həftə ərzində gündə 6 dəfə müəyyən bir cümlə yazmağı xahiş ediblər.

2 həftəlik müddətdən sonra 18.000-dən çox səs yazısı əldə edən tədqiqatçılar şəkərli diabeti olanlarla diabeti olmayanların səsləri arasında 14 akustik fərqi təhlil ediblər.

Təəccüblüdür ki, insan qulağının ayırd edə bilməyəcəyi bu fərqlər diabetli kişilər və qadınlar arasında da fərqlənirdi. Nəticədə, daha əvvəl də qeyd etdiyimiz kimi, bu süni intellekt modeli; Qadınlar üçün 89%, kişilər üçün 86% dəqiqlik dərəcəsi göstərib. Bundan sonra komanda müxtəlif sahələrdə səs tanıma yolu ilə diaqnostika metodundan istifadə etmək istəyir. Pre-diabet və hipertoniyanın səsli diaqnostikası bu sahələrdən bəziləridir.

Qadir, Bizimyol.info

Son xəbərlər
Bütün xəbərlər »